高光谱相机的应用领域有哪些
发布时间:2023-12-28
浏览次数:445
【摘要】高光谱相机的应用领域有哪些 1.农业 2.环境 3.矿产勘探 4.遥感影像分析 5.医学诊断
高光谱相机的应用领域有哪些
1.农业:高光谱技术可用于地震健康监测、土壤分析、水资源管理和病虫害检测等方面,帮助农民提高
2.环境:高光谱技术可用于监测大气污染、水质污染和土壤污染等环境参数,有助于保护环境和生态系统的健康状况。
3.矿产勘探:高光谱技术可用于矿产勘探领域。高光谱图像可以提供比传统遥感图像更丰富、更精确的地物信息,可以识别出不同类型的矿物,从而帮助寻找矿藏。此外,高光谱技术还可以提供有关矿藏形成和演变的信息,有助于预测未来矿藏的位置和类型。
4.遥感影像分析:高光谱技术可用于遥感影像分析,通过获取地表物体的光谱信息,帮助识别和分类不同的地物,
5.医学诊断:高光谱技术在医学领域有潜在的应用,可以用于检测、组织病理学分析和药物研发等方面。
高光谱相机目前还是应用在高校园区和科研实验室比较普遍,主要涉及药物成分分析、果蔬分选、屏幕检测、农产品筛选、印刷纺织品等行业。具体到各个行业的应用案例,比如工业上垃圾分选,印刷纺织品检测,医学上如胃癌组织高光谱检测,基于显微高光谱成像的皮肤黑色素瘤识别等等;农业上如蔬菜表皮细胞检测,小麦长势情况等;另外还可以检测人脸光谱,壁画光谱参与文物修护等。包容的行业种类丰富,需求就比较大。而且形式也是多样的,可搭配显微镜做医学研究,可搭配无人机做地质勘探,可搭配三脚架去到各行各业。技术不断精进,应用范围更加广阔。
一、农产品质量分析
大米中掺杂塑料、食品真菌感染、发霉变质、果蔬损伤、农药残留在外部特征上呈现出极大的相似性,人眼和传统RGB相机无法实现检测。FS系列高光谱相机凭借其独特的光谱波段,采集被测物精确的高光谱图像数据结合光谱分析和图像处理的技术,对食品的内外部品质特征进行快速检测,确保食品的真实性和安全性。
二、工业分选
工业分选是从大批量混合物料中将 成分或形状异同、表面或内部变质的次 品、各类掺杂物无损地识别分拣。国内外的工业分选市场除了可见光方案外,近红外波段光谱成像系统逐渐在坚 果、粮食、种子、蔬菜、水果、垃圾、 不同材质的塑料等分选中发挥重要作用。
三、医学制药
利用FS系列高光谱相机“图谱合一”的特点,分析药片缓释包衣有无裂痕、胶囊或泡罩内药片有无、同色不同成分药品、胶囊左右两部分的密封性等的光谱差异,利用高光谱成像技术建立检测模型,实现制药过程的无损检查。
四、草莓根腐病高光谱检测
根腐病早期症状主要集中在根部,不易被察觉。如果想要提早的发现病变的情况及早的做到预防和解决,这是一个比较难的问题。我们可以通过高光谱相机研究草莓叶片的变化监测根腐病。
五、马铃薯高光谱检测
马铃薯作为我国主要农作物之一,其长势监测和产量预测关系到国家粮食安全,因此快速、无损、高精度的马铃薯定量监测至关重要。地上生物量和株高是重要的农学参数,与作物的光合作用相关,一般用于评定作物生长情况、估算作物产量以及评价田间管理效益。可以使用无人机高光谱进行监测
本文标题和链接:高光谱相机的应用领域有哪些://m.bj23456.com/news/788.html转载时请注明出处为赛斯拜克品牌及本链接!
相关产品
-
高光谱遥感技术在农作物监测中的应用
高光谱遥感农业研究已经逐渐成为现代农业研究中的重点,高光谱遥感影像具有光谱连续、波段多以及数据量大等特点,可为现代农业研究提供精准的技术手段。文章以农作物监测为..
-
植被的光谱特性是什么?植被的光谱特性介绍
地物的光谱特征是高光谱识别地物或检测特征的基础,其研究和意义在高光谱检测当中具有重要地位。同样,要检测农作物的生长状况或者其他特性,需要知道相应农作物的光谱特征..
-
岩矿高光谱遥感——矿石的光谱特征
高光谱遥感探矿主要根据矿石的光谱特征进行识别与分类,经研究发现矿石的光谱特征表现在不同种类的矿石具有诊断性的特征吸收峰存在,而决定这些特征吸收峰的因素主要为:(..
-
近红外光谱(NIRS)在茶叶检测中的应用
近红外光谱主要记录有机分子中含氢基团(C-H,N-H,0-H)振动的倍频与合频吸收,这些基团产生的吸收峰特征性强,便于判定和分析,目前已广泛应用于食品、医药、农..